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Enregistrement W3035972610

Design and development of ten-element hybrid simulator and generalized substructure element for coupled problems

2015· article· en· W3035972610 sur OpenAlexaboutno aff
Saeid Mojiri, Xu Huang, Oh‐Sung Kwon, Constantin Christopoulos

Notice bibliographique

RevueUPCommons institutional repository (Universitat Politècnica de Catalunya) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Engineering and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubstructureElement (criminal law)Finite element methodComputer scienceStructural engineeringEngineeringSimulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The University of Toronto's ongoing work towards the improvement and further development of multi-platform simulation methods is presented in this paper. These developments include a ten-element hybrid simulator and a generalized OpenSees substructure element. Hybrid simulation which encompasses development of new integration algorithms, simulation frameworks, and applications has been an active research area in the past decade. Yet, unless the physically tested element significantly contributes to the overall lateral response of the structure in terms of stiffness, strength and energy dissipation, the improvement in the accuracy of results from the use of hybrid simulation may only be marginal. In most cases, the number of physically tested elements in the hybrid simulation is limited by the availability of experimental resources such as actuators, controllers, and laboratory space. As a step towards overcoming this limitation, a novel experimental apparatus, the UT10 Hybrid Simulator, is being developed at the University of Toronto. The UT10 is being developed to allow up to ten elements, such as braces and hysteretic dampers, to be concurrently tested and integrated into a hybrid simulation. The system can test up to ten physical specimens with peak force capacity ranging between 800 kN or 1,600 kN per specimen depending on the total number of tested specimens. The main design requirements, current development status, and potential applications of the UT10 Hybrid Simulator are presented in this paper. To integrate the potential numerical or physical substructures into distributed multi-platform simulations such as hybrid simulations, a generalized substructure element is being developed for OpenSees. The main research focus in this development is to standardize the data exchange format and communication protocol such that any other potential experimental and numerical substructure modules can be readily integrated into the simulation. The data exchange format is defined such that the number of degrees of freedom, data type, and error checks can be communicated in a seamless manner between modules. Designing a versatile data exchange format and a communication protocol is expected to facilitate simulation of coupled systems including diverse substructure modules and other loading scenarios such as thermal loading. The data exchange format and example implementations will be made available to the research community in the near future. To illustrate the current developments, an example of multi-platform simulation with a numerical substructure is presented in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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