Migratory salmon smolts exhibit consistent interannual depensatory predator swamping: Effects on telemetry‐based survival estimates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Migrations of juvenile salmon smolts are generally high‐risk, with predation often implicated in reduced survival. In theory, smolts can maximise survival via depensation, or synchronising movements to swamp predators. Depensation, however, is difficult to assess in the wild. Accounting for depensation could also generate more realistic telemetry‐based survival estimates for management. Here, we assess six years (2010–2014, 2016) of acoustic telemetry and outmigration density data for sockeye salmon ( Oncorhynchus nerka ) from Chilko Lake, British Columbia, Canada. Prevoiusly, depensation for this population wasassessed for a single year, but interannual consistency is not known. We found evidence of depensation in each year, although its strength varied. In addition, by integrating depensation with outmigration densities, annual population‐level survival estimates in this initial (14‐km) migratory segment increased by 0.02–0.24 relative to previously published estimates. However, when extending these survival rates from the first 14 km through the entire tracked migration (1,044 km), increases in estimates were small (~0.01). Potential conservation and management applications of depensation include implications for recovering imperiled populations and informing hatchery release strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».