Characterization of Low Sulfur Fuel Oils (LSFO) – A new generation of marine fuel oils - OC2020 A-050
Notice bibliographique
Résumé
This Multi-client project "Characterization of Low Sulfur Fuel Oils (LSFO) - A new generation of marine fuel oils" has been a 1-year project (2019-2020). The project has been funded by MPRI/DFO Canada, ITOPF and the Norwegian Coastal Administration. In order to meet new requirements for lower sulfur oxides (SOx) emissions to the air, new generation of low sulfur marine fuels are now replacing the traditional Intermediate bunker fuels and heavy fuel oils (like IFO 180 and IFO 380) with "Ultra Low Sulfur Oils" – ULSFO (S < 0.1 % m/m), for use in the Sulfur Emission Control Area (SECA) in Europe and North America from 2015, and a Global Sulfur Cap regulation was implemented from 2020 with "Very Low Sulfur Oils" (S < 0.5 %m/m). This project aims to provide responders better knowledge and preparedness for spills involving new generation of low sulfur residual marine fuel oil on the market today. The project included laboratory studies on these LSFO oils with focus on fate and behaviour, potential toxicity and with relevance to the effectiveness of different oil spill response options (use of dispersants and in-situ burning). Test methodologies was also subjected to an interlaboratory study and experiments were performed both in Norway (SINTEF) and in Canada (SL Ross) on one of the tested oils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».