Exposure to Low Doses of Dechlorane Plus Promotes Adipose Tissue Dysfunction and Glucose Intolerance in Male Mice
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of type 2 diabetes (T2D) continues to increase worldwide. It is well established that genetic susceptibility, obesity, overnutrition and a sedentary life style are risk factors for the development of T2D. However, more recently, studies have also proposed links between exposure to endocrine-disrupting chemicals (EDCs) and altered glucose metabolism. Human exposure to environmental pollutants that are suspected to have endocrine disruptor activity is ubiquitous. One such chemical is Dechlorane Plus (DP), a flame retardant, that is now detected in humans and the environment. Here we show that exposure of mice to low, environmentally relevant doses of DP promoted glucose intolerance in mice fed a high-fat diet independent of weight gain. Furthermore, DP had pronounced effects on the adipose tissue, where it induced the development of hypertrophied white adipose tissue (WAT), and increased serum levels of resistin, leptin, and plasminogen activator inhibitor-1. In addition, DP exposure induced "whitening" of brown adipose tissue (BAT), and reduced BAT uncoupling protein 1 expression. Importantly, some of these effects occurred even when the mice were fed a regular, low-fat, diet. Finally, WAT adipogenic markers were reduced with DP treatment in the WAT. We also show that DP directly inhibited insulin signaling in murine adipocytes and human primary subcutaneous adipocytes in vitro. Taken together, our results show that the exposure to low and environmentally relevant levels of DP may contribute to the development of T2D.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».