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Enregistrement W3035977232 · doi:10.1097/dad.0000000000001694

A Case Report of Papillary Digital Adenocarcinoma With BRAFV600E Mutation and Quantified Mutational Burden

2020· article· en· W3035977232 sur OpenAlexaff
Megan H. Trager, Magdalena Jurkiewicz, Shaheer Khan, George Niedt, Larisa J. Geskin, Richard D. Carvajal

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Dermatopathology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer and Skin Lesions
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMutationMedicineAdenocarcinomaCancer researchBiopsyPathologyOncologyInternal medicineBiologyCancerGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Papillary digital adenocarcinoma (PDA) is a rare eccrine tumor that is most often found on the digits. Few case reports have described PDAs located on atypical sites. It is now accepted that PDAs cannot be distinguished from benign adenomas based on histological features, and it is recommended to excise all of these lesions. Even with excision, recurrence and metastasis rates are high. Only limited genomic analyses have been performed to date, and no driver mutations have been identified. We report a case of a 63-year-old woman with a PDA on the right forearm. Biopsy showed moderate cytologic atypia and mitotic figures. Next-generation DNA sequencing of the tumor showed a BRAFV600E mutation and high tumor mutational burden (5.51 mutations/Mb). This mutation is known for its response to small molecular inhibitors of BRAF and Mitogen-activated protein kinase kinase. Such therapy may be a consideration should our patient develop recurrent unresectable disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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