Nurses’ Perception Toward Workplace Violence at Dammam Medical Tower, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Context: Male and female nurses face violence in their workplace because of daily exposure to challenging situations as a result of dealing with different types of patients, visitors, and their families. Aim: The study aimed to assess nurses' perceptions toward workplace violence at Dammam Medical Tower, Saudi Arabia. Methods: A quantitative descriptive cross-sectional design was used to conduct this study. The sample size consisted of 300 nurses working at Dammam Medical Tower using a convenient sampling technique from January to March 2019 and using a modified tool obtained from ‘Survey on Workplace Violence’ by Massachusetts Nurse’s Association. Results: The most common workplace violence for the last two years was verbal abuse and threatening. Additionally, sexual assault was less violent in the workplace. Around one-third of nurses reported all incidents to management, and less than half of them stated that the management was supportive and tried to find a solution. However, only 10% of them underwent related training regarding workplace violence prevention. Also, more than a quarter of nurses reported that a clear policy and procedures addressing violence are needed to combat violence in the workplace. There is a significant difference between nurses who work in outpatients or emergency department and total violence incidents. Conclusion: Verbal abuse and threatening are deemed to be the most common violence being occurred in the workplace, while patients and relatives are the commonest offenders. The administration of the workplace should develop a clear policy to address the violent act in work and enhance the violence concept in the orientation courses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».