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Enregistrement W3035982062 · doi:10.1002/jbmr.4114

Sex- and Site-Specific Reference Data for Bone Microarchitecture in Adults Measured Using Second-Generation HR-pQCT

2020· article· en· W3035982062 sur OpenAlexaffabout
Danielle E. Whittier, Lauren A. Burt, David A. Hanley, Steven K. Boyd

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantitative computed tomographyBone mineralMicroarchitectureMedicineBone densityNuclear medicineInternal medicineOsteoporosisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are currently no population-based reference data sets available for volumetric bone mineral density and microarchitecture parameters measured using the second-generation high-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT), yet the technology is rapidly becoming a standard for studies of bone microarchitecture. Although cross-calibrated data sets from the first-generation HR-pQCT have been reported, they are not suitable for second-generation bone microarchitecture properties because of fundamental differences between scanner generations. This study provides site- and sex-specific centile curves across the adult life span for second-generation HR-pQCT properties. A total of 1236 adult participants (768 female and 468 male) from the Calgary area between the ages of 18 and 90 years were scanned at the distal tibia and radius using the second-generation HR-pQCT. Bone densities, microarchitectural properties, and failure load estimated using finite element analysis were determined using standard in vivo protocol. Site- and sex-specific centile curves were generated using the generalized additive models for location, scale, and shape (GAMLSS) method. These data provide reference curves appropriate for predominantly white male and female adults, which can be used as a tool to assess patient- or cohort-specific bone health. © 2020 American Society for Bone and Mineral Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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