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Enregistrement W3035989599 · doi:10.1088/1741-4326/ab9e16

A simple analytic model of impurity leakage from the divertor and accumulation in the main scrape-off layer

2020· article· en· W3035989599 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNuclear Fusion · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFusion Energy SciencesUT-BattelleResearch Councils UKBattelleU.S. Department of Energy
Mots-clésDivertorImpurityLeakage (economics)Materials scienceLayer (electronics)Simple (philosophy)Nuclear engineeringAtomic physicsPlasmaNuclear physicsTokamakPhysicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Edge codes such as SOLPS-ITER find distributions of impurity ions, e.g. of C, N, Ne and Ar, in the divertor and SOL which are quite non-uniform spatially, both poloidally and radially. Poloidally, impurity ion density distributions often have strong peaks near the targets as well as a peak on/near the separatrix in the main SOL near the outside midplane. A high density of low-Z impurities near the targets is quite desirable since cold, dense divertor plasma conditions there result in very efficient radiative dissipation of power. By contrast, impurity concentration near the outside midplane separatrix is often quite undesirable since the impurity density there is essentially the boundary value for impurity levels in the confined plasma. In order to better understand the poloidal distribution of impurities in the edge plasma, a simple analytic 1D impurity fluid model, 1DImpFM, has been developed for the transport along open field lines of impurity ions in a specified fuel-plasma background. Often, the strongest parallel forces acting on impurity ions in the edge plasma are (i) FiG , the (fuel) ion temperature parallel-gradient force (‘thermal force’), and (ii) FF , the friction force between fuel and impurity ions (‘friction force’). Recently, Senichenkov et al (2019 Plasma Phys. Control. Fusion 61 045013) reported the extremely useful and informative result that the impurity ion parallel velocity calculated by the SOLPS-ITER code can be remarkably well reproduced by assuming the simple force balance FF + FiG = 0. In the present paper the basis for, and a number of basic predictions of, the 1DImpFM are reported including an assessment of the circumstances under which FF + FiG = 0 can be expected to be a good approximation. The 1DImpFM is used to elucidate the competing roles of thermal and friction forces, as they control three key features of edge impurity behavior: (a) leakage of impurity ions from the divertor, (b) the peaking of impurity density near the targets, and (c) impurity ion accumulation near the midplane separatrix; the model provides simple analytic expressions for estimating the divertor leakage rate (ions/m 2 /s) and impurity density peaking/accumulation (ions/m 3 ). A subsequent paper will report comparisons of results from the 1DImpFM and from SOLPS-ITER modeling of some ITER cases with neon impurities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle