Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Socialized health systems face fiscal constraints due to a limited supply of resources and few reliable ways to control patient demand. Some form of prioritization must occur as to what services to offer and which programs to fund. A data-driven approach to decision making that incorporates outcomes, including safety and quality, in the setting of fiscal prudence is required. A value model championed by Michael Porter encompasses these parameters, in which value is defined as outcomes divided by cost. OBJECTIVES: To assess ambulatory cleft lip surgery from a quality and safety perspective, and to assess the costs associated with ambulatory cleft lip surgery in North America. Conclusions will be drawn as to how the overall value of cleft lip surgery may be enhanced. METHODS: A value analysis of published articles related to ambulatory cleft lip repair over the past 30 years was performed to determine what percentage of patients would be candidates for ambulatory cleft lip repair from a quality and safety perspective. An economic model was constructed based on costs associated with the inpatient stay related to cleft lip repair. RESULTS: On analysis of the published reports in the literature, a minority (28%) of patients are currently discharged in an ambulatory fashion following cleft lip repair. Further analysis suggests that 88.9% of patients would be safe candidates for same-day discharge. From an economic perspective, the mean cost per patient for the overnight admission component of ambulatory cleft surgery to the health care system in the United States was USD$2,390 and $1,800 in Canada. CONCLUSIONS: The present analysis reviewed germane publications over a 30-year period, ultimately suggesting that ambulatory cleft lip surgery results in preservation of quality and safety metrics for most patients. The financial model illustrates a potential cost saving through the adoption of such a practice change. For appropriately selected patients, ambulatory cleft surgery enhances overall health care value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».