Drought-Induced Regulatory Cascades and Their Effects on the Nutritional Quality of Developing Potato Tubers
Notice bibliographique
Résumé
Competition for scarce water resources and the continued effects of global warming exacerbate current constraints on potato crop production. While plants’ response to drought in above-ground tissues has been well documented, the regulatory cascades and subsequent nutritive changes in developing tubers have been largely unexplored. Using the commercial Canadian cultivar “Vigor”, plants were subjected to a gradual drought treatment under high tunnels causing a 4 °C increase in the canopy temperature. Tubers were sampled for RNAseq and metabolite analysis. Approximately 2600 genes and 3898 transcripts were differentially expressed by at least 4-fold in drought-stressed potato tubers, with 75% and 69% being down-regulated, respectively. A further 229 small RNAs were implicated in gene regulation during drought. Expression of several small RNA clusters negatively correlated with expression of their six target patatin genes, suggesting involvement in the regulation of storage proteins during drought. The comparison of protein homologues between Solanum tuberosum L. and Arabidopsis thaliana L. indicated that down-regulated genes were associated with phenylpropanoid and carotenoid biosynthesis. As is indicative of reduced flow through the phenylpropanoid pathway, phenylalanine accumulated in drought-stressed tubers. This suggests that there may be nutritive implications to drought stress occurring during the potato tuber bulking phase in sensitive cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».