Clinical efficacy evaluation of a traditional Miao technique of crossbow needle therapy in the treatment of knee osteoarthritis: a multi-center randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (KOA) seriously reduces quality of life and is a major threat to the health of the middle-aged and elderly. This study aimed to assess the efficacy of Miao crossbow needle therapy vs. acupuncture for KOA therapy. METHODS: This multicenter, randomized controlled trial was performed at three hospitals between April 2016 and December 2016. The patients were randomized to receive crossbow needle (CN) or acupuncture (AT). All treatments were completed within 46 days. Evaluation of treatment was conducted on the 46th, 62nd, and 77th days. The primary endpoint was change of Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC) score on the 46th day. The secondary endpoints included WOMAC score, the Lysholm knee score, the Japanese Orthopedic Association (JOA) knee score, visual analog scale (VAS), and the MOS 36-item short-form health survey (SF-36), on the 46th, 62nd, and 77th day. RESULTS: Finally, data of 301 participants were analyzed for the efficacy of treatment. Compared with AT, there was a larger change of WOMAC score in the CN group after treatment [- 25.0 (95% CI - 27.0, - 23.0) vs. - 18.8 (95% CI - 20.8, - 16.9), P < 0.001]. In the CN group, the WOMAC score was lower at all three time points (P = 0.008, P = 0.003, P < 0.001 respectively), while the Lysholm knee score (P = 0.03) and JOA score (P = 0.013) were higher and the VAS score (P = 0.011) was lower on the 77th day. CONCLUSION: Both Miao crossbow needle therapy and acupuncture reduced the WOMAC score. Miao crossbow needle therapy can be an alternative method for treating patients with knee osteoarthritis. TRIAL REGISTRATION: ChiCTR, ChiCTR-INR-16008032. Registered on 12 March 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».