Procedural Skills Training in Emergency Medicine Physicians Within the Edmonton Zone: A Needs Assessment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives were to describe the current procedural skill practices, attitudes toward procedural skill competency, and the role for educational skills training sessions among emergency medicine (EM) physicians within a geographic health zone. METHODS: This is a multicenter descriptive cross-sectional survey of all EM physicians working at 12 emergency departments (EDs) within the Edmonton Zone in 2019. Survey items addressed current procedural skill performance frequency; perceived importance and confidence; current methods to maintain competence; barriers and facilitating factors to participation in a curriculum; preferred teaching methods; and desired frequency of practice for each procedural skill. RESULTS: Survey response rate was 53.6%. Variability in frequency of performed procedures was seen across the type of hospital sites. For the majority of skills, there was a significantly positive correlation between the frequency at which a skill was performed and the perceived confidence performing said skill. There was inconsistency and no significant correlation with perceived importance, perceived confidence or frequency performing a given skill, and the desired frequency of training for that skill. Course availability (76.2%) and time (72.8%) are the most common identified barriers to participation in procedural skills training. CONCLUSIONS: This study summarized the current ED procedural skill practices among EM physicians in the Edmonton Zone and attitudes toward an educational curriculum for procedural skill competency. This represents a step toward targeted continuing professional development in staff physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».