Human exposure to synthetic endocrine disrupting chemicals (S-EDCs) is generally negligible as compared to natural compounds with higher or comparable endocrine activity. How to evaluate the risk of the S-EDCs?
Notice bibliographique
Résumé
Theoretically, both synthetic endocrine-disrupting chemicals (S-EDCs) and natural (exogenous and endogenous) endocrine-disrupting chemicals (N-EDCs) can interact with endocrine receptors and disturb hormonal balance. However, compared to endogenous hormones, S-EDCs are only weak partial agonists with receptor affinities several orders of magnitude lower than S-EDCs. Thus, to elicit observable effects, S-EDCs require considerably higher concentrations to attain sufficient receptor occupancy or to displace natural hormones and other endogenous ligands.Significant exposures to exogenous N-EDCs may result from ingestion of foods such as soy-based diets, green tea, and sweet mustard. While their potencies are lower as compared to natural endogenous hormones, they usually are considerably more potent than S-EDCs.Effects of exogenous N-EDCs on the endocrine system were observed at high dietary intakes. A causal relation between their mechanism of action and these effects is established and biologically plausible. In contrast, the assumption that the much lower human exposures to S-EDCs may induce observable endocrine effects is not plausible. Hence, it is not surprising that epidemiological studies searching for an association between S-EDC exposure and health effects have failed.Regarding testing for potential endocrine effects, a scientifically justified screen should use in vitro tests to compare potencies of S-EDCs with those of reference N-EDCs. When the potency of the S-EDC is similar or smaller than that of the N-EDC, further testing in laboratory animals and regulatory consequences are not warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».