Characterization of a Knock-In Mouse Line Expressing a Fusion Protein of κ Opioid Receptor Conjugated with tdTomato: 3-Dimensional Brain Imaging via CLARITY
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Activation of κ opioid receptor (KOR) produces analgesia, antipruritic effect, sedation and dysphoria. To characterize neuroanatomy of KOR at high resolutions and circumvent issues of specificity of KOR antibodies, we generated a knock-in mouse line expressing KOR fused at the C terminus with the fluorescent protein tdTomato (KtdT). The selective KOR agonist U50,488H caused anti-scratch effect and hypolocomotion, indicating intact KOR neuronal circuitries. Clearing of brains with CLARITY revealed three-dimensional (3-D) images of distribution of KOR, and any G-protein-coupled receptors, for the first time. 3-D brain images of KtdT and immunohistochemistry (IHC) on brain sections with antibodies against tdTomato show similar distribution to that of autoradiography of [ 3 H]U69,593 binding to KOR in wild-type mice. KtdT was observed in regions involved in reward and aversion, pain modulation, and neuroendocrine regulation. KOR is present in several areas with unknown roles, including the claustrum (CLA), dorsal endopiriform nucleus, paraventricular nucleus of the thalamus (PVT), lateral habenula (LHb), and substantia nigra pars reticulata (SNr), which are discussed. Prominent KtdT-containing fibers were observed to project from caudate putamen (CP) and nucleus accumbens (ACB) to substantia innominata (SI) and SNr. Double IHC revealed co-localization of KtdT with tyrosine hydroxylase (TH) in brain regions, including CP, ACB, and ventral tegmental area (VTA). KOR was visualized at the cellular level, such as co-localization with TH and agonist-induced KOR translocation into intracellular space in some VTA neurons. These mice thus represent a powerful and heretofore unparalleled tool for neuroanatomy of KOR at both the 3-D and cellular levels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle