International trends in oesophageal cancer survival by histological subtype between 1995 and 2014
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Survival from oesophageal cancer remains poor, even across high-income countries. Ongoing changes in the epidemiology of the disease highlight the need for survival assessments by its two main histological subtypes, adenocarcinoma (AC) and squamous cell carcinoma (SCC). METHODS: December 2015, from cancer registries covering seven participating countries with similar access to healthcare (Australia, Canada, Denmark, Ireland, New Zealand, Norway and the UK). 1-year and 3-year age-standardised net survival alongside incidence rates were calculated by country, subtype, sex, age group and period of diagnosis. RESULTS: 111 894 cases of AC and 73 408 cases of SCC were included in the analysis. Marked improvements in survival were observed over the 20-year period in each country, particularly for AC, younger age groups and 1 year after diagnosis. Survival was consistently higher for both subtypes in Australia and Ireland followed by Norway, Denmark, New Zealand, the UK and Canada. During 2010 to 2014, survival was higher for AC compared with SCC, with 1-year survival ranging from 46.9% (Canada) to 54.4% (Ireland) for AC and 39.6% (Denmark) to 53.1% (Australia) for SCC. CONCLUSION: Marked improvements in both oesophageal AC and SCC survival suggest advances in treatment. Less marked improvements 3 years after diagnosis, among older age groups and patients with SCC, highlight the need for further advances in early detection and treatment of oesophageal cancer alongside primary prevention to reduce the overall burden from the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».