Secrecy Rate Analysis of mmWave MISO Ad Hoc Networks with Null Space Precoding
Notice bibliographique
Résumé
Secure communication in the millimeter wave (mmWave) network is an important issue in the next-generation wireless network due to the massive improvement in the eavesdroppers' ability. This paper studies the secrecy rate performance of a mmWave multi-input single-output (MISO) ad hoc network in the presence of colluding eavesdroppers. Firstly, to enhance the average achievable secrecy rate, an artificial noise (AN) transmission with null space linear precoder (Tx-ANLP) is applied, taking into consideration the effect of blockage and Nakagami fading. Consequently, the tools of stochastic geometry are used to derive the mathematical expression of the average achievable secrecy rate for mmWave MISO ad hoc network with Tx-ANLP technique. Numerical and simulation results show that, using the Tx-ANLP technique achieves more than three-fold improvement in the average secrecy rate over that without in the high power transmit regime (>15dBm). Moreover, the effect of increasing the colluding eavesdroppers' intensity without using the Tx-ANLP technique is studied which provides a high deterioration in the average secrecy rate. Conversely, when the Tx-ANLP technique is applied, increasing the colluding eavesdroppers' intensity has no negative impact on the secrecy rate. Furthermore, the proper power allocation between the message and AN signals which maximizes the average secrecy rate is computed. The results therefore show that the Tx-ANLP technique is a useful technique to enhance the secrecy performance of mmWave MISO ad hoc network in the presence of colluding eavesdroppers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».