Teaching a Student with Poor Performance in Mathematics to Recall of Multiplication Facts Using Simultaneous Prompting with Systematic Review and Corrective Feedback
Notice bibliographique
Résumé
In this study, it was aimed to determine the effects of the Simultaneous Prompting (SP) package jointly with the systematic review and corrective feedback in teaching a student with poor performance in mathematics to recall the multiplication facts. One of the single subject designs, the multiple probes design across behaviors (sets) is used in this study. The participant is an 11 years old female student at the 6th grade who has not been diagnosed with any disability but has been getting support because of her poor performance in mathematics than her peers. The dependent variable of this study is the skill of recall multiplication facts with the sets of 3, 5 and 8. The independent variable of the study is the SP package jointly with the systematic review and corrective feedback. Results show that the SP was effective in teaching the student with low mathematical performance to the skill of recall the multiplication facts. The student generalized the learned multiplication facts to another teacher and different setting and maintained her performance on the 15th and 45th days following the systematic reviews. Considering the findings of social validity, it has been determined that the teacher presented positive opinions, as she became happy with that achievement and the method is a way, which can be adopted and implemented by all teachers. These results indicate the acceptability of the SP package and results of the study are highly meaningful. Implications and future research needs are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».