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Enregistrement W3036063807 · doi:10.1094/php-01-20-0003-rs

ClubrootTracker: A Resource to Plan a Clubroot-Free Farm

2020· article· en· W3036063807 sur OpenAlexafffund
Kevin Muirhead, Christopher D. Todd, Yangdou Wei, Peta C. Bonham‐Smith, Edel Pérez‐López

Notice bibliographique

RevuePlant Health Progress · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSaskatchewan Canola Development CommissionMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésClubrootBiologyObligate parasiteObligateBrassicaDisease managementAgronomyHost (biology)BotanyEcologyMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clubroot is a devastating disease affecting cruciferous crops worldwide. Clubroot was first described in the 13th century in Russia and from that moment has been affecting European, Asian, and American brassica production. Plasmodiophora brassicae is the clubroot causal agent, and it is an obligate intracellular parasite that, as soil-borne resting spores, can remain viable in soil for many years. This persistence in the soil is a major negative contributing factor to the management of clubroot disease and highlights the importance for brassica growers to have ready access to current information on the distribution of the pathogen. The interactive online tool ClubrootTracker ( http://clubroottracker.ca ) has been developed to enable users to view pathogen and disease presence in geographic locations across the world. ClubrootTracker, as described in this manuscript, has been developed to provide brassica farmers a tool that will contribute to clubroot management and aid in planning a clubroot-free farm. This tool is an open resource that has the main goal of acquisition of GPS information in reporting the pathogen or the disease by the researchers working with it around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1750,077

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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