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Enregistrement W3036063846

Analysis of the quarterly evolution of the Gross Domestic Product

2020· article· ro· W3036063846 sur OpenAlexaboutno aff
Constantin Anghelache, Mădălina-Gabriela Anghel, Ștefan Virgil Iacob, Tudor Samson

Notice bibliographique

RevueEconomie teoretică şi aplicată · 2020
Typearticle
Languero
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Analysis and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGross domestic productQuarter (Canadian coin)Gross domestic incomeProduct (mathematics)Gross outputEconomicsAgricultural economicsEconometricsGeographyMathematicsMacroeconomicsProduction (economics)Public economicsGross income
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gross Domestic Product is the most complex indicator of the results of a country's economy. The Gross Domestic Product expresses the concrete results obtained in the national economy and depending on its evolution, there are also possibilities for increasing consumption, domestic investment and last but not least the possibility of diversification of the national economy. The analysis of the evolution of the Gross Domestic Product was performed starting from the resources and uses that this indicator had in achieving these results. At the same time, the analysis is performed based on the raw data series, but also on the seasonally adjusted data series. In order to highlight the evolution of the Gross Domestic Product, analyzes were performed for periods of time starting with the year 2000, in order to capture the effects of the economicfinancial crisis, but then also for shorter periods of time, 2017-2019 or 2018-2020. All this was done in order to highlight the evolution over time, but also to shed light on the danger that exists in terms of the negative effect of the health crisis, coronavirus, which will certainly have negative effects. Probably if in the second quarter of 2020 we have a decrease in Gross Domestic Product of 12.3%, compared to the first quarter of 2020, it is not excluded that during the third and fourth semesters of 2020 we will also record non-compliant, inconclusive results, which may result in a double-digit reduction in Gross Domestic Product at the end of the year compared to the previous year 2019. The analysis aimed precisely at highlighting these trends and the way in which the structural analysis on different groups of factors (resources, uses and other macroeconomic indicators, inflation, unemployment, foreign direct investment, domestic investment, etc.), have on the national economy. All should have a beginning to restructure strategies to halt the macroeconomic decline and bring it into a position of stabilization and then resumption of growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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