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Enregistrement W3036068499 · doi:10.5539/jas.v12n7p66

Seeds of Caesalpinia echinata Lam. Under Water Stress at Different Temperatures

2020· article· en· W3036068499 sur OpenAlexvenueno aff
Caroline Marques Rodrigues, Edna Ursulino Alves, Rosemere dos Santos Silva, Flávio Ricardo da Silva Cruz, Maria Lúcia Maurício da Silva, Marina Matias Ursulino, Erifranklin Nascimento Santos, Mácio Farias de Moura

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaesalpiniaGerminationPolyethylene glycolPEG ratioHorticultureWater stressChemistryBotanyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Caesalpinia echinata Lam. species, belongs to the Fabaceae family, popularly known as Pau Brazil, is a large tree, native to Brazil, that can be found from Ceará to Rio de Janeiro, with a relevant national historic and economic value. The objective of this study was to evaluate the effects of water stress at different temperatures on germination and seed vigor. The experiment was carried out at the Laboratório de Análise de Sementes of the Centro de Ciências Agrárias of the Universidade Federal da Paraíba, Areia-Paraíba. The water stress was formulated with solutions of polyethylene glycol 6000 (PEG 6000) in different osmotic potentials of 0.0 (control), -0.2; -0.4; -0.6 MPa at constant temperatures of 25, 30 and 35 °C, in a completely randomized design. The percentage of germination, first counting of germination, germination speed index, length and dry matter of seedlings were evaluated to determine the effects of the treatments. Decreases of the osmotic potential negatively influenced the germination and vigor of C. echinata seeds at the three evaluated temperatures (25 ºC, 30 ºC, 35 °C).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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