The diverse mycoflora present on dried cannabis (<i>Cannabis sativa</i> L., marijuana) inflorescences in commercial production
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to assess harvested dried inflorescences (buds) of cannabis (Cannabis sativa L., marijuana) for fungal presence and diversity. Samples from drying rooms of three licenced facilities in British Columbia were tested repeatedly during 2017–2019. A swab method was used, wherein sterile cotton swabs were gently swabbed over bud surfaces and directly streaked onto potato dextrose agar containing 140 mg L−1 streptomycin sulphate. Petri dishes were incubated at 21–24°C for 5–6 days and the fungal colonies that developed were recorded. The testing was repeated to provide >40 cumulative sampling times over a 2-year period. Representative colonies of each unique morphological type were identified to genus and species by PCR of the ITS1-5.8-ITS2 region of rDNA and sequence analysis. Among 34 different fungal species identified, the most prevalent were Penicillium (comprising 17 different species), followed by species of Cladosporium, Botrytis, Aspergillus, Fusarium, Talaromyces and Alternaria. All samples had several fungal species present and the number and composition varied at different sampling times and within different facilities. The swab method provided a qualitative assessment of viable mould contaminants on cannabis buds and reflected the diversity of mycoflora present, many of which are previously unreported. Fungi on cannabis buds may originate from spores released from diseased or decomposing plant materials, from growing substrates used in cannabis production, or as airborne contaminants in post-harvest trimming and drying rooms. Samples of dried buds exposed to electrobeam (e-beam) radiation treatment had no detectable fungal contamination when assessed using the swab method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».