MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3036081866 · doi:10.3390/catal10060688

Application of Potassium Ion Deposition in Determining the Impact of Support Reducibility on Catalytic Activity of Au/Ceria-Zirconia Catalysts in CO Oxidation, NO Oxidation, and C3H8 Combustion

2020· article· en· W3036081866 sur OpenAlexafffund
Ewa M. Iwanek, Leonarda Francesca Liotta, Shazam Williams, Linjie Hu, Krishelle Calilung, G. Pantaleo, Zbigniew Kaszkur, Donald W. Kirk, Marek Gliński

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of TorontoSheridan College
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésCatalysisPotassiumInorganic chemistryReagentTemperature-programmed reductionMetalCarbon monoxideChemistryRedoxOxygenMaterials sciencePhysical chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the study was to show how a controlled, subtle change of the reducibility of the support by deposition of potassium ions impacts the activity of gold catalysts. Since the activity of supported gold catalysts in carbon monoxide oxidation is known to strongly depend on the reducibility of the support, this reaction was chosen as the model reaction. The results of tests conducted in a simple system in which the only reagents were CO and O2 showed good agreement with the CO activity trend in tests performed in a complex stream of reagents, which also contained CH4, C2H6, C3H8, NO, and water vapor. The results of the X-ray Diffraction (XRD) studies revealed that the support has the composition Ce0.85Zr0.15O2, that its lattice constant is the same for all samples, and that gold is mostly present in the metallic phase. The reducibility of the systems was established based on Temperature Programmed Reduction (TPR) and in situ XRD measurements in H2 atmosphere. The results show that the low temperature reduction peak, which is due to the presence of gold, is shifted to a higher value by the presence of 0.3 at% potassium ions on the surface. Moreover, the increase of the potassium loading leads to a more pronounced shift. The T50 of CO oxidation in the simple model stream was found to exhibit an excellent linear correlation with the maximum temperature of the low temperature reduction peak of Au catalysts. This means that stabilizing oxygen with a known amount of potassium ions can be numerically used to estimate the T50 in CO oxidation. The results in the complex stream also showed a similar dependence of CO conversion on reducibility, though there was no substantial difference in the activity of the catalysts in other reactions regardless of the potassium loading. These studies have shown that the influence of potassium varies depending on the reaction, which highlights differences in the impact of reducibility and importance of other factors in these reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCatalystsMême sujetCatalytic Processes in Materials ScienceTravaux en français237 207