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Enregistrement W3036081961 · doi:10.7939/r3-s19z-qg34

Flocculation of a Kaolin Clay Slurry by Utilizing Specified Risk Material

2020· article· en· W3036081961 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Combustion and Slurry Processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlocculationSlurryClay mineralsGeologyMaterials scienceEnvironmental scienceMineralogyComposite materialEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oil sands are a vital part of the provincial economy in Alberta and oil production in this sector produces large amounts of waste called tailings. The tailings consist of a slurry of clay suspended in process water with residual bitumen present. Reclamation of the land that the tailings ponds occupy is of great concern to the province and the oil producers. One strategy to consolidate this material is to facilitate separation of the solids from the liquid phase using a chemical called a flocculant. Traditional flocculants may not be environmentally sustainable and other alternatives have been sought after. To this end, a waste resource of biological origin called specified risk materials (SRM) has the potential for use in this application. Specified risk materials are waste proteins from the rendering of cattle that have the potential to contain prion diseases, such as Bovine Spongiform Encephalopathy (mad cow disease). Currently, this material is being land-filled or incinerated and is an economic burden to the industry as well as a liability to the local environment. To first make this material safe to use, it must first be hydrolyzed into its molecular components; peptides. These peptides can then be used in various applications and can also be chemically modified to alter its properties. In this work, peptides derived from hydrolyzed SRM were tested as a flocculant in a model kaolin clay system. The peptides were then chemically modified using two different approaches. The first modification was an esterification reaction with methanol to modify the functional groups of the peptides. The second modification was a crosslinking reaction with glutaraldehyde to increase the molecular weight of the peptides. The flocculation performance of the modified peptides was tested in flocculation experiments and was compared to the unmodified version. Characterization analyses were also conducted on the various peptide products including Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), thermal gravimetric analysis (TGA), carboxylic acid titration, sodium dodecyl sulphate gel electrophoresis (SDS-PAGE), high performance liquid chromatography (HPLC) and elemental analysis. To summarize, hydrolyzed SRM peptides can act as a flocculant in this model system. Modification of this material by crosslinking with glutaraldehyde improves the flocculation performance of the peptides in this system and is recommended for future use in real world tailing consolidation applications. The characterization tests confirmed that the crosslinking reaction was occurring as theoretically expected. The use of this material could provide a biodegradable alternative to the synthetic polymers used in the industry, while also providing a source of nitrogen for plant growth during reclamation. This has the potential to convert an economic and environmental burden into a material that could benefit the environment by aiding in the reclamation of oil sand tailing ponds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle