Dataset for describing the diversity of household farming systems and the degree of crop-livestock diversification and integration in the Western part of Nile valley (Egypt)
Notice bibliographique
Résumé
The CLIMED household farm dataset comes from a data collection conducted from 2013 to 2014 in five zones of the New Reclaimed Lands in the western part of the Nile Delta (Egypt). The main objective was to describe the diversity of household farms' assets and activities, the degree of crop and livestock integration at the farm level to assess the link between integration, diversification, efficiency, and livelihoods. This data set permitted to compare the diversity of farming systems of 175 household farms and to assess the economic and technical performances of crop-livestock systems along a geographical transect of reclaimed desert lands in Egypt. This dataset was the primary material in the research paper on "Multi-criteria assessment of the sustainability of farming systems in the reclaimed desert lands of Egypt" (See the related research article.). Data described the three main components of the family farm system, i.e., the land, livestock, and household systems, respectively. The description of each activity (mainly crop, animal, or off-farm) by detailing all the incoming and outgoing flows of inputs and outputs allowed investigating the economic and financial contribution of each activity and the degree of dependence or complementarity between them. The dataset provided two tables of analyzed data related to, respectively, 'diversification and integration' and 'efficiency and wellbeing.' Moreover, this dataset constitutes an original material regarding the living conditions and farm functioning in the new lands reclaimed over the last 50 years in Egypt. The survey data were entered into an Access database, checked with statistical cross-checking variables, and completed by field return for missed or non-coherent data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».