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Enregistrement W3036092715 · doi:10.1177/0964528420921193

A comparison of the effects of electroacupuncture versus transcutaneous electrical nerve stimulation for pain control in knee osteoarthritis: a Bayesian network meta-analysis of randomized controlled trials

2020· review· en· W3036092715 sur OpenAlex
Xiaowei Shi, Wenjing Yu, Wei Zhang, Tong Wang, Oyunerdene Battulga, Lijuan Wang, Chang-Qing Guo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAcupuncture in Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineTranscutaneous electrical nerve stimulationMeta-analysisElectroacupunctureRandomized controlled trialCochrane LibraryAcupunctureWOMACConfidence intervalOsteoarthritisStrictly standardized mean differencePhysical therapyVisual analogue scalePlaceboMEDLINEInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To compare the effectiveness of electroacupuncture (EA) and transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) for pain control in knee osteoarthritis (KOA). METHODS: Four English (MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library and Web of Science) and three Chinese (China Science Journal Citation Report (VIP), Wanfang and China National Knowledge Infrastructure (CNKI)) language databases were searched for eligible randomized controlled trials (RCTs), comparing four approaches: EA, TENS, medication and sham/placebo controls. The primary outcome was pain intensity, measured by visual analogue scale (VAS), numeric-rating scale (NRS) or Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scale. Classic pairwise and Bayesian network meta-analyses were conducted to integrate the treatment efficacy/effectiveness through direct and indirect evidence. RESULTS: Thirteen studies were included. In the direct meta-analyses, there was no statistically significant overall effect of EA (mean difference (MD) -4.77, 95% confidence interval (CI) -12.51 to 2.96), while the overall effects of high-frequency transcutaneous electrical nerve stimulation (H-TENS) (MD -16.63, 95% CI -24.57 to -8.69) and medication (MD -7.12, 95% CI -12.07 to -2.17) were statistically significant. In the network meta-analyses, the relative effect of the EA and H-TENS groups (MD 5.07, 95% CI -11.33 to 21.93) on pain control did not differ. Meanwhile, H-TENS demonstrated the highest probability of being the first best treatment, and EA had the second highest probability. CONCLUSION: The present analysis indicated that both EA and TENS exert significant pain relieving effects in KOA. Among the four treatments, H-TENS was found to be the optimal treatment choice for the management of KOA pain in the short-term, and EA the second best treatment option. Given that the application of TENS is recommended by various international guidelines for the treatment of KOA, EA may also represent a potentially effective non-pharmacologic therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,117
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,117
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,1150,026
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle