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Enregistrement W3036095284 · doi:10.11159/ijtan.2020.001

Study of Incinerated Silver Used in Indian Traditional Medicine Systems

2020· article· en· W3036095284 sur OpenAlexaffvenue
Subhathirai Subramaniyan Parimalam, Ahmad Sohrabi Kashani, Simona Bǎdilescu, Rama Bhat, Muthukumaran Packirisamy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Theoretical and Applied Nanotechnology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Medicinal Plants
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraditional medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incinerated metal particles such as gold, silver, copper and iron are administered as internal medicines in the Indian systems of medicine, Siddha and Ayurveda, respectively. We studied the structure, composition and properties of the Incinerated Silver (IAg) particles (Veli parpam/Rajata bhasma) as well as their spectra and localisation in cancer cells (HeLa, A549 and HCT 116). The average crystallite size, particle size, and hydrodynamic diameter were found to be 54.6 nm, 300 nm to 1.7 m, and 530 nm-1.1 m, respectively. The particles have a negative surface charge with a zeta potential of -22.871.34 mV. The IAg particles are made up of Ag, Ca, Fe, Hg and other trace elements. Further, their subcellular properties and locations were analysed in cancer cell lines. The preliminary results obtained from the SEM and hyperspectral imaging show the uptake of the IAg particles and aggregates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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