Large joint and lower extremity involvement have higher impact on disease outcomes in oligoarticular psoriatic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Joints with different sizes and anatomical locations can be affected in psoriatic arthritis (PsA). Our aim was to explore the effect of different joint patterns on patient-reported outcomes (PROs) in patients with mono-oligoarthritis. METHODS: Within PsArt-ID (Psoriatic Arthritis- International Database), 387/1670 patients who had mono-oligoarthritis (1-4 tender and swollen joints) were enrolled in cross-sectional assessment. The joints were categorized according to their size (small/large) and location (upper/lower extremity) and PROs, physician global assessment and C-reactive protein (CRP) were compared. Analysis was made by categorizing according to joint counts (1-2 joints/ 3-4 joints). RESULTS: The mean age (SD) was 46.9 (14.24) with a mean (SD) PsA duration of 3.93 (6.03) years. Within patients with 1-2 involved joints (n = 302), size of the joints only had an impact on CRP values with large joints having higher CRP (P = .005), similar to lower extremity involvement (P = .004). PROs were similar regardless of size or location if 1-2 joints were inflamed. Within patients with 3-4 involved joints (n = 85), patient global assessment (PGA), pain, fatigue and physician global assessment were higher in the group with large joints. Similarly, PGA, pain, and physician global assessment were higher in patients with lower extremity involvement as well as higher CRP values. CONCLUSION: For PsA patients with 3-4 joints involved, lower extremity and large joints are associated with poorer outcomes with worse PROs, physician global assessment, and higher CRP. The size and anatomical location of the joints are less important for patients with 1-2 joints in terms of the PROs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».