The fast–same effect of an exclusive-OR task.
Notice bibliographique
Résumé
Participants are faster to decide that two stimuli are identical than to decide that they are different. Opposing theories suggested that this fast-same effect is either due (a) to a response bias toward similarity or (b) to facilitation caused by the repetition of the stimuli attributes. Although both theories predict the fast-same effect in a conventional same-different task, they make distinct predictions for tasks in which response bias is removed. In such tasks, the bias theory predicts that the fast-same would disappear whereas the facilitation theory predicts that the fast-same would remain. We tested those hypotheses using a same-different task in which participants had to indicate if all the attributes of the stimuli were matching or all were mismatching by pressing one response key, or if some attributes were matching and some were mismatching, by pressing another response key. We call this an exclusive-OR same-different task. Results show that participants were much faster in the "all-matching" condition compared with the "all-mismatching" condition, therefore supporting the facilitation theory. A fit of the linear ballistic accumulator model to the observed data provide additional supports that the fast-same effect is not caused by bias, but by a faster accumulation rate of evidence in the "all-matching" condition. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».