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Enregistrement W3036107739 · doi:10.1002/cam4.3235

Discordance between pediatric self‐report and parent proxy‐report symptom scores and creation of a dyad symptom screening tool (co‐SSPedi)

2020· article· en· W3036107739 sur OpenAlexafffund
Deborah Tomlinson, Erin Plenert, Grace Dadzie, Robyn Loves, Sadie Cook, Tal Schechter, Jennifer Furtado, L. Lee Dupuis, Lillian Sung

Notice bibliographique

RevueCancer Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésDyadProxy (statistics)MedicineClinical psychologyPediatricsPsychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Symptom Screening in Pediatrics Tool (SSPedi) (age 8-18 years) and mini-SSPedi (age 4-7 years) can be used to self-report and proxy-report bothersome symptoms in pediatric patients receiving cancer treatments. There are limitations of sole child self-report or proxy-report. An approach in which children and parents complete symptom reports together may be useful. The aim of our study was to describe discordance between child self-report and parent proxy-report symptom scores, and to determine how these scores compare to an approach in which reporting is performed together (co-SSPedi). Children and parents completed SSPedi or mini-SSPedi separately. Discordant symptoms were shared with respondents and discussed. Next, the dyad completed co-SSPedi together and were asked which approach they preferred. Discordance was evaluated for each symptom and was defined as a difference of at least 2 points on an ordinal scale ranging from 0 (not at all bothered) to 4 (extremely bothered). Of the 48 enrolled dyads (children, median age, 10.8 years; 54.2% male), 41 (85.4%) had discordance in at least one symptom. There was no clear pattern in discordance by age group. When a dyad approach was used, more co-SSPedi scores agreed with the original child self-report scores (59 dyads, 56.2%) compared to original parent proxy-report scores (15 dyads, 14.3%) for discordant symptoms. Forty-three (89.6%) dyads preferred to complete SSPedi together. Future work should evaluate the psychometric properties of co-SSPedi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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