The ACE2/Ang (1–7)/MasR axis as an emerging target for antihypertensive peptides
Notice bibliographique
Résumé
Food protein-derived bioactive peptides, particularly antihypertensive peptides, are important constituents of functional foods or nutraceuticals. Most antihypertensive are identified as the inhibitors of angiotensin converting enzyme (ACE), a key enzyme responsible for the generation of angiotensin II (Ang II), which is a vasoconstricting peptide. Hence, ACE has long been used as a universal target to identify antihypertensive peptides. Angiotensin converting enzyme 2 (ACE2), is a homolog of ACE but uses Ang II as its key substrate to produce angiotensin (1-7), exerting vasodilatory activity via the mas receptor (MasR). Therefore, ACE2 functions in the opposite way as ACE and is an emerging novel target for cardiovascular therapy. The potential of food protein-derived bioactive peptides in targeting ACE2 has been rarely explored. While, recently we found that IRW, an egg white ovotransferrin-derived antihypertensive peptide, reduced blood pressure in spontaneously hypertensive rats via the ACE2/Ang (1-7)/MasR axis, indicating a new mechanism of food protein-derived bioactive peptides in reducing blood pressure. The objectives of this review are to summarize the functions of the ACE2/Ang (1-7)/MasR axis and to examine its potential roles in the actions of food protein-derived antihypertensive peptides. The interaction between antihypertensive peptides and the ACE2/Ang (1-7)/MasR axis will also be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».