The Relationship Between Teacher Candidates’ Self-Efficacy and Attitudes of Sports History
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the present study is to analyze the relationship between physical education and sports teacher candidates’ academic self-efficacy and attitudes towards the course of sports history. The population of the present study consists of 240 junior and senior teacher candidates studying at School of Physical Education and Sports at Yozgat Bozok University and Faculty of Sports Sciences at Erciyes University and Mehmet Akif Ersoy University. The sample group consists of 138 participants randomly selected from the population. A Personal Information Form developed by the researcher, academic self-efficacy scale developed by Jerusalem and Schwarzer (1981) and adapted to Turkish context by Yılmaz, Gürçay, and Ekici (2007), and the attitude scale towards the course of sports history developed by Yılmaz, Namlı, and Kan (2013) were used for data collection. The data obtained in the study were analyzed using a personal computer. Numbers, percentages, mean values and standard deviations were used as descriptive statistical methods in the data analysis. Pearson correlation analysis was applied to the continuous variables of the study. As a result, a positive correlation was found between physical education teacher candidates’ self-efficacy and attitudes towards the course of sports history. It can be suggested that this tendency stems from teacher candidates’ academic development during their education as a university student, which is a transition to a professional life, and their belief in the importance of transferring their academic development to younger generations during their professional career.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle