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Enregistrement W3036108279 · doi:10.5539/ies.v13n7p105

The Relationship Between Teacher Candidates’ Self-Efficacy and Attitudes of Sports History

2020· article· en· W3036108279 sur OpenAlexvenueno aff
Abdullah Yavuz Akıncı

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEducation Practices and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurkishPhysical educationLikert scalePsychologyContext (archaeology)Academic yearData collectionPopulationDescriptive statisticsScale (ratio)Self-efficacyMedical educationMathematics educationSociologySocial scienceSocial psychologyMedicineStatisticsMathematicsDemographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the present study is to analyze the relationship between physical education and sports teacher candidates’ academic self-efficacy and attitudes towards the course of sports history. The population of the present study consists of 240 junior and senior teacher candidates studying at School of Physical Education and Sports at Yozgat Bozok University and Faculty of Sports Sciences at Erciyes University and Mehmet Akif Ersoy University. The sample group consists of 138 participants randomly selected from the population. A Personal Information Form developed by the researcher, academic self-efficacy scale developed by Jerusalem and Schwarzer (1981) and adapted to Turkish context by Yılmaz, Gürçay, and Ekici (2007), and the attitude scale towards the course of sports history developed by Yılmaz, Namlı, and Kan (2013) were used for data collection. The data obtained in the study were analyzed using a personal computer. Numbers, percentages, mean values and standard deviations were used as descriptive statistical methods in the data analysis. Pearson correlation analysis was applied to the continuous variables of the study. As a result, a positive correlation was found between physical education teacher candidates’ self-efficacy and attitudes towards the course of sports history. It can be suggested that this tendency stems from teacher candidates’ academic development during their education as a university student, which is a transition to a professional life, and their belief in the importance of transferring their academic development to younger generations during their professional career.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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