“Helmets aren’t cool”: Surfers’ perceptions and attitudes towards protective headgear
Notice bibliographique
Résumé
Studies indicate that head injuries account for a significant proportion of all surf-related injuries. Yet, despite these rates, the vast majority of surfers do not wear protective headgear. Noting both the high rate of head-related injuries and surfers’ reluctance to wear protective headgear, this sociological study sought to critically explore surfers’ perceptions and attitudes towards protective headgear, and specifically to explore why so few surfers wear protective headgear. To address these aims, the ethnographic techniques of participant observations and qualitative interviews were used. In total, 12 experienced surfers from the West Coast of Canada were interviewed and over 30 hours of participant observations were collected. The findings illustrate that surfers do not wear protective headgear for four main reasons: (1) due to the idea that protective headgear is uncomfortable and could hinder performance; (2) due to the perception that protective headgear is only for other surfers; (3) based on the belief that surfing is not a high-risk sport; and (4) because of aesthetic reasons and/or the appearance of protective headgear. Using the concepts of subcultural capital and edgework, the study demonstrates how larger socio (sub)cultural factors linked to risk, control, and status influence and underline the surfers’ rationalizations for not wearing protective headgear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».