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Enregistrement W3036112005 · doi:10.1172/jci.insight.135961

Lung group 2 innate lymphoid cells are trained by endogenous IL-33 in the neonatal period

2020· article· en· W3036112005 sur OpenAlexafffund
Catherine A. Steer, Laura Mathä, Hanjoo Brian Shim, Fumio Takei

Notice bibliographique

RevueJCI Insight · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInnate lymphoid cellEndogenyLungInterleukin 33Respiratory systemImmunologyMedicineBiologyInternal medicinePhysiologyInterleukinImmune systemInnate immune systemCytokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Group 2 innate lymphoid cells (ILC2s) in mouse lungs are activated by the epithelium-derived alarmin IL-33. Activated ILC2s proliferate and produce IL-5 and IL-13 that drive allergic responses. In neonatal lungs, the occurrence of spontaneous activation of lung ILC2s is dependent on endogenous IL-33. Here, we report that neonatal lung ILC2 activation by endogenous IL-33 has significant effects on ILC2 functions in adulthood. Most neonatal lung ILC2s incorporated 5-bromo-2'-deoxyuridine (BrdU) and persisted into adulthood. BrdU+ ILC2s in adult lungs responded more intensely to IL-33 treatment compared with BrdU- ILC2s. In IL-33-deficient (KO) mice, lung ILC2s develop normally, but they are not activated in the neonatal period. Lung ILC2s in KO mice responded less intensely to IL-33 in adulthood compared with WT ILC2s. While there was no difference in the number of lung ILC2s, there were fewer IL-13+ ILC2s in KO mice compared with those in WT mice. The impaired responsiveness of ILC2s in KO mice was reversed by i.n. administrations of IL-33 in the neonatal period. These results suggest that activation of lung ILC2s by endogenous IL-33 in the neonatal period may "train" ILC2s seeding the lung after birth to become long-lasting resident cells that respond more efficiently to challenges later in life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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