Circulating IGFBP-2 levels reveal atherogenic metabolic risk in schizophrenic patients using atypical antipsychotics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Second generation antipsychotics (SGAs) induce weight gain and dyslipidemia, albeit with important intervariability. Insulin-like growth factor binding protein (IGFBP)-2 is proposed as a circulating biomarker negatively associated with waist circumference and hypertriglyceridemia. Thus, we tested whether metabolic alterations developed upon the use of SGAs are associated with plasma IGFBP-2 levels. METHODS: A cross-sectional study was performed in 87 men newly diagnosed with schizophrenia and administered for approximately 20 months with olanzapine or risperidone as their first antipsychotic treatment. Plasma IGFBP-2 concentration, anthropometric data, as well as glucose and lipid profiles were determined at the end of the treatments. RESULTS: IGFBP-2 levels were similar between patients using olanzapine or risperidone and were negatively correlated with waist circumference, insulin sensitivity, and plasma triglycerides (TG). A higher proportion of men with a hypertriglyceridemic (hyperTG) waist phenotype was found in patients with IGFBP-2 levels lower than 220 ng/mL (43% for olanzapine and 13% for risperidone) compared to those with IGFBP-2 above this threshold (10% and 0%, respectively). CONCLUSIONS: IGFBP-2 may have a role in altering metabolic risk in schizophrenic patients using SGAs. Longitudinal studies are required to evaluate whether IGFBP-2 can predict the development of a hyperTG waist phenotype in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».