Emerging From the “Ku:” Fluctuating in Adjusting With Breast Cancer—A Post-Traumatic Growth Theory Situated Within Chinese Culture
Notice bibliographique
Résumé
This purpose of the study was to construct a model (theory) to understand Chinese women’s adjustment process in living with breast cancer. A constructivist grounded theory method was adopted in this study. A total of 24 women were recruited through purposive and theoretical sampling. Semi-structured, audio-recorded interviews were undertaken in Chinese and transcribed. Initial coding, focused coding, and theoretical coding approaches were used to identify subcategories and categories, and to construct the emergent theory. The basic social process these women used to deal with the breast cancer diagnosis was identified as: Emerging from the ‘ku’: Fluctuating in adjusting with breast cancer. Four categories were revealed following analysis: confronting challenges, orienting to reality, accommodating the illness, and transforming their lives, which encapsulated the main cognitive and emotional processes in which Chinese women engaged in their adjustment to living with their illness. The core process was influenced by a variety of contextual influences, which were identified as personal factors, social-environmental factors, and some specific cultural factors which emphasized positive changes. Chinese cultural values such as “Wuwei” coping strategies, familial primacy, and Chinese self-disclosure contribute to Chinese women’s adjustment processes and post-traumatic growth experiences. Hence, there is a need to consider Chinese cultural features, in designing culturally tailored supportive programs in multi-cultural clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».