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Enregistrement W3036123720 · doi:10.1177/1609406920933767

A “Thick” Conception of Children’s Voices: A Hermeneutical Framework for Childhood Research

2020· article· en· W3036123720 sur OpenAlexaff
Franco A. Carnevale

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensShriners Hospitals for Children - CanadaMontreal Children's HospitalMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive listeningAgency (philosophy)OppressionAffect (linguistics)PsychologyEpistemologyDevelopmental psychologySocial psychologyPedagogySociologyPsychotherapistSocial scienceCommunicationPoliticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Listening to children’s voices” can help foster respectful regard for their experiences and concerns and promote the recognition of children as active agents; that is, persons who have interests and capacities to participate in discussions and decisions that affect them and other people. However, “listening to children’s voices” can have many different forms, and the ways that these voices should be linked to children’s agency can be unclear. I outline several common misconceptions that can impede “listening to children’s voices” as forms of epistemological oppression. I argue for a thick conception of children’s voices, recognizing that children’s expressions are relationally embedded expressions of their agency. Understanding children’s voices and experiences requires hermeneutical approaches that can help discern what is meaningful for a child in a particular situation. I discuss ontological, epistemological, and methodological shifts that are required for hermeneutical inquiry with children and outline specific methods that can be used, oriented by guiding questions. This hermeneutical methodology can help advance our understanding of children’s experiences as well as their aspirations and concerns in research and in professional practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,693
Tête enseignante GPT0,685
Écart entre enseignants0,008 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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