A “Thick” Conception of Children’s Voices: A Hermeneutical Framework for Childhood Research
Notice bibliographique
Résumé
“Listening to children’s voices” can help foster respectful regard for their experiences and concerns and promote the recognition of children as active agents; that is, persons who have interests and capacities to participate in discussions and decisions that affect them and other people. However, “listening to children’s voices” can have many different forms, and the ways that these voices should be linked to children’s agency can be unclear. I outline several common misconceptions that can impede “listening to children’s voices” as forms of epistemological oppression. I argue for a thick conception of children’s voices, recognizing that children’s expressions are relationally embedded expressions of their agency. Understanding children’s voices and experiences requires hermeneutical approaches that can help discern what is meaningful for a child in a particular situation. I discuss ontological, epistemological, and methodological shifts that are required for hermeneutical inquiry with children and outline specific methods that can be used, oriented by guiding questions. This hermeneutical methodology can help advance our understanding of children’s experiences as well as their aspirations and concerns in research and in professional practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,120 |
| Communication savante | 0,019 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».