Autophagy and SARS-CoV-2 infection: A possible smart targeting of the autophagy pathway
Notice bibliographique
Résumé
, 2020, WHO). The molecular mechanism of virus infection and spread in the body is not yet disclosed, but studies on other betacoronaviruses show that, upon cell infection, these viruses inhibit macroautophagy/autophagy flux and cause the accumulation of autophagosomes. No drug has yet been approved for the treatment of SARS-CoV-2 infection; however, preclinical investigations suggested repurposing of several FDA-approved drugs for clinical trials. Half of these drugs are modulators of the autophagy pathway. Unexpectedly, instead of acting by directly antagonizing the effects of viruses, these drugs appear to function by suppressing autophagy flux. Based on the established cross-talk between autophagy and apoptosis, we speculate that over-accumulation of autophagosomes activates an apoptotic pathway that results in apoptotic death of the infected cells and disrupts the virus replication cycle. However, administration of the suggested drugs are associated with severe adverse effects due to their off-target accumulation. Nanoparticle targeting of autophagy at the sites of interest could be a powerful tool to efficiently overcome SARS-CoV-2 infection while avoiding the common adverse effects of these drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».