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Enregistrement W3036131097 · doi:10.1093/ajcn/nqaa171

COVID-19 pandemic and mitigation strategies: implications for maternal and child health and nutrition

2020· review· en· W3036131097 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Nutrition · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanitationEnvironmental healthPsychological interventionMalnutritionPovertyBusinessEconomic growthWastingFood securityMedicineEconomicsAgricultureGeographyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) continues to ravage health and economic metrics globally, including progress in maternal and child nutrition. Although there has been focus on rising rates of childhood wasting in the short term, maternal and child undernutrition rates are also likely to increase as a consequence of COVID-19 and its impacts on poverty, coverage of essential interventions, and access to appropriate nutritious foods. Key sectors at particular risk of collapse or reduced efficiency in the wake of COVID-19 include food systems, incomes, and social protection, health care services for women and children, and services and access to clean water and sanitation. This review highlights key areas of concern for maternal and child nutrition during and in the aftermath of COVID-19 while providing strategic guidance for countries in their efforts to reduce maternal and child undernutrition. Rooted in learnings from the exemplars in Global Health's Stunting Reduction Exemplars project, we provide a set of recommendations that span investments in sectors that have sustained direct and indirect impact on nutrition. These include interventions to strengthen the food-supply chain and reducing food insecurity to assist those at immediate risk of food shortages. Other strategies could include targeted social safety net programs, payment deferrals, or tax breaks as well as suitable cash-support programs for the most vulnerable. Targeting the most marginalized households in rural populations and urban slums could be achieved through deploying community health workers and supporting women and community members. Community-led sanitation programs could be key to ensuring healthy household environments and reducing undernutrition. Additionally, several COVID-19 response measures such as contact tracing and self-isolation could also be exploited for nutrition protection. Global health and improvements in undernutrition will require governments, donors, and development partners to restrategize and reprioritize investments for the COVID-19 era, and will necessitate data-driven decision making, political will and commitment, and international unity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle