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Enregistrement W3036131963 · doi:10.1093/pch/pxaa077

Rethinking ‘essential’ and ‘nonessential’: the developmental paediatrician’s COVID-19 response

2020· article· en· W3036131963 sur OpenAlexaff
Alastair Fung, M. Florencia Ricci

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensChildren's Hospital of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicIsolation (microbiology)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineAction (physics)PopulationMental healthIntensive carePhoneMedical emergencyDiseasePsychiatryIntensive care medicineEnvironmental healthInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While terms such as 'essential' and 'nonessential' used amidst the COVID-19 pandemic may serve a practical purpose, they also pose a risk of obstructing our view of the harmful indirect health consequences of this crisis. SARS-CoV-2 cases and deaths in children are minimal compared to adults, but the pandemic impacts other 'essential' aspects of children's health including child development and the associated areas of paediatric behaviour, mental health, and maltreatment. Alongside the management of severe SARS-CoV-2 cases in emergency rooms and intensive care units, continuing to care for children with developmental disabilities must also be concurrently championed as 'essential' during this crisis. The potentially devastating lifelong effects of the pandemic and isolation on an already vulnerable population demand that action be taken now. Video conferences and phone calls are 'essential' instruments we can use to continue to provide quality care for our patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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