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Enregistrement W3036148051 · doi:10.12691/jpar-5-1-4

Affective Benefits are as Important as the Awareness of Improved Health as Motivators to be Physically Active

2020· article· en· W3036148051 sur OpenAlexaboutno aff
M. Felicia Cavallini, Lexi M. Noti, Taylor G. Gomes, David J. Dyck

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Activity Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingFocus groupHealth benefitsSouth carolinaPsychologyGerontologyPhysical activitySocial psychologyMedicinePolitical sciencePhysical therapySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most people are aware of the health benefits associated with physical activity (PA). Nonetheless, most Americans and Canadians do not meet the recommended PA guidelines of 150 minutes of moderate to vigorous PA plus 2 or more strengthening activities per week. The purpose of this study was to explore and compare the top motivators of PA for adults in Southern Ontario and South Carolina. In addition to better health, it was hypothesized that affective motivators such as “feeling good and happier afterwards” would be indicated as preferred motivator towards exercise. Focus group facilitated discussions were conducted with 234 people from Southwestern Ontario and 175 people from South Carolina representing various focus groups. Guiding questions included their beliefs, attitudes, opinions, and attitudes on motivators to PA and exercise including their main motivators to want to participate in physical activity. Surveys were distributed in Southern Ontario and South Carolina to individuals 18 years of age and older from the same community groups where the focus group data were initially collected. Both Canadian and American adults residing in Southern Ontario and South Carolina indicated the same top 3 barriers: i) better health, ii) feeling good and happier afterwards, and iii) losing or maintaining my weight. Interestingly, not even making the top five were exercising with a friend or group and personally impacted by negative consequences of health. The results indicate that while people realize better health is a positive outcome when engaged in day to day PA, it is the affective benefits of PA that are equally or even more important. The successful promotion of PA, in order to reach as many people as possible, should focus not only on the physical health benefits, but affective outcomes such as feeling good, enjoying the PA experience, developing confidence and a higher level of self-esteem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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