IMPLEMENTASI METODE MOORA (MULTI OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIC OF RATIO ANALYSIS) UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN TYPE SEPEDA MOTOR TERBAIK (Studi Kasus : CV. Satu Hati Perkasa)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Motorcycle is one of the means of transportation that is loved by the community because it has a small size, fast and the price is not too expensive compared to other transportation equipment. Now many types of motorcycles complete with advantages and advantages. This of course will make it difficult for consumers to make the right choice, according to the desired criteria. To make it easier for buyers to choose the type of motorcycle that suits their needs, a decision support system is designed to recommend the appropriate motorcycle type.This system is built with accurate calculations using the MOORA method (Multi Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis) so that the accuracy of calculations is more guaranteed that is applied using PHP MySQL software. With this system, customers / buyers have no difficulty choosing the type of motorcycle that suits their needs and finances so that it will create a convenient and fast buying and selling process.From the 17 data, it can be seen that the results manually on the recommendation of a motorcycle type can be seen that A_3 is the highest alternative with a value of 27.336773. In other words the A_3 type motorcycle Vario 150 is the best motorcycle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle