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Enregistrement W3036153514

Towards the integration of complex systems theory, geographic information science, and network science for modelling geospatial phenomena

2019· dissertation· en· W3036153514 sur OpenAlexfundno aff
Taylor Anderson

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Mobility and Location-Based Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeospatial analysisData scienceGeographic information systemComputer scienceInformation scienceGeographyCartographyLibrary science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A complex systems approach conceptualizes spatial systems from the bottom-up to better understand how local spatial interactions generate emergent system-level behavior and spatial patterns at large spatial extents. This approach can be applied to examine ecological, urban, and social systems within contexts of geographic space and time. Geographic automata systems (GAS) including cellular automata (CA) and agent-based models (ABM) are spatio-temporal modelling frameworks that are rooted in complex systems theory. In a similar manner, network theory uses a complex systems approach to represent and analyze spatial systems as sets of georeferenced nodes and links that form measurable spatial networks. Separately, GAS and network-based approaches offer unique advantages in exploring and analyzing complex systems, however the two approaches are rarely integrated. Therefore, the purpose of this dissertation is to explore the intersection of complex systems theory, geographic information science, and network theory to leverage the advantages of each field for better understanding a variety of complex spatial systems. The main objective is to develop a suite of novel network-based automata modelling approaches that simulate complex dynamic spatial systems as measurable, evolving, spatial networks. Three novel modelling approaches are developed including: a geographic network automata (GNA) model that uses spatial networks, network-based transition rules, and network analysis for the representation of complex spatial systems; a network-based ABM (N-ABM) that integrates networks not as inputs for the ABM, but as a novel way to conceptualize, analyze, and communicate the model and model results; and a network based validation approach for the testing of ABMs. Obtained results demonstrate that the integration of complex systems theory, geographic information science, and network theory offers new means for the representation, analysis, communication, and testing of GAS and the complex systems they represent, thus helping to thus helping to "open the black box". Furthermore, the presentation of modelling results in application to insect infestation and disease transmission contribute to the enhancement of decision-making processes by providing tools that can be used in forecasting and scenario testing. This dissertation contributes new methodological frameworks to the fields of geographic information science, GAS, and network theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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