FE stress analysis and prediction of the pull-out of FRP rods glued into glulam timber
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on the FE analysis of the mechanical behavior of glued composite fiber-reinforced polymer (FRP) rods into glulam timber, using a 3D-continuum damage mechanics. The application of FRP to the glulam timber beams, despite the fact of limited investigations to date, offers an interesting and economic solution for strengthening in timber construction. In particular, the use of glued-in FRP rods for timber connections instead of steel is of great interest, due to the improved durability of the joint systems compared to their equivalent counterparts made of steel rods. For pull-out tests, the estimation of the mechanical response of glued FRP rods into glulam timber is very complex because of the combination of the three different materials: FRP rods, epoxy resin and glulam timber as well as the complexity of the expected brittle modes of failure of the timber. On the other hand, the existing prescriptive approaches (standard design codes) did not cover all the modes of failure expected within timber material and their predictivity is highly depending on the loading direction and on the rod material. There is, therefore, still a need to establish a general and predictive FE model to simulate accurately and cost-effectively the glued-in rod timber connections. In this study, a FE model combining 3D continuum damage mechanics (CDM) and cohesive zone modeling approaches is presented and its effectiveness was verified by comparison to experimental results available in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».