Dust bathing in laying hens: strain, proximity to, and number of conspecifics matter
Notice bibliographique
Résumé
As housing laying hens in aviaries becomes more common, understanding relationships between social context and performance of key behaviors, such as dust bathing (DB), is important. Expression of behaviors may be increased or repressed by the presence of conspecifics, and degree of behavioral synchrony can affect per hen resource allocation. We investigated relationships between number of hens on litter, number of hens simultaneously DB, and interbird distances (IBD) on space used to DB and duration of DB bouts across 4 laying hen strains (Hy-Line Brown [HB], Bovan Brown [BB], DeKalb White [DW], and Hy-Line [W36]) at 28 wk of age. Brown hens needed more space to DB than white hens (HB 1125.26; BB 1146.51 vs. DW 962.65; W36 943.39 cm2; P < 0.01). More white hens occupied litter at once (43 DW, 41 W36 vs. 28 HB, 31 BB; P < 0.01), and more white hens DB simultaneously than brown hens (11 DW, 19 W36 vs. 4 HB, 4 BB; P < 0.01). Brown hens had larger average IBD (HB 13.99, BB 15.11 vs. DW 8.39, W36 7.85 cm; P < 0.01) and larger minimum IBD (HB 6.76, BB 7.35 vs. DW 1.63, W36 1.79 cm; P < 0.01) but shorter DB durations than white hens (HB 7.37, BB 9.00 vs. DW 13.91, W36 15.16 min; P < 0.01). White hens' DB area decreased if number of hens on litter increased (DW 0.85; W36 0.79 cm; P < 0.05) or minimum IBD decreased (DW 3.66, W36 2.98 cm; P < 0.01). Brown hens' DB bout duration decreased as number of hens on litter increased (HB 0.87, BB 0.95 min; P < 0.01), number of other hens DB increased (HB 0.75, BB 0.69 min; P ≤ 0.02), or minimum IBD decreased (HB 2.39, BB 2.31 min; P < 0.01). In response to smaller IBD and more hens on litter simultaneously, DW and W36 hens minimize DB area while BB and HB hens shorten DB bouts, potentially terminating bouts before fulfilling their needs. Variations in DB behavior among strains should be considered when planning and stocking laying hen aviaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».