Robust optimisation framework for SCED problem in mixed AC‐HVDC power systems with wind uncertainty
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Notice bibliographique
Résumé
Wind power uncertainties have made the large integration of wind power generating units in the power system highly challenging. One promising solution to overcome the challenges associated with the intermittency of the renewable energy resources (RESs) is to connect areas with diverse renewable energy portfolios via high voltage direct current (HVDC) transmission lines with controllable power transfer capability. The installation of HVDC transmission lines in the power system has resulted in the evolution of conventional alternating current (AC) networks to mixed AC‐HVDC power systems. In this study, to address wind power uncertainties in mixed AC‐HVDC multi‐area power systems, a modified robust optimisation (RO) model for the security‐constrained economic dispatch (SCED) problem is proposed. The proposed RO model is used to minimise the generation cost and wind power curtailment under the worst‐case scenario of actual wind power. Unlike the existing RO models, the proposed RO model considers a modified uncertainty set based on the wind power admissibility and addresses the budget of uncertainty more accurately to adjust the solution's level of conservatism. Extensive numerical studies demonstrate the economic and operational advantages of the proposed RO model for solving the SCED problem in mixed AC‐HVDC power systems with high penetration of RESs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle