Plant Genotype Influences Physicochemical Properties of Substrate as well as Bacterial and Fungal Assemblages in the Rhizosphere of Balsam Poplar
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abandoned unrestored mines are an important environmental issue since they typically remain unvegetated for decades, exposing vast amounts of mine waste to erosion. Several factors limit the revegetation of these sites, including extreme abiotic conditions and unfavorable biotic conditions. However, some pioneer tree species having high level of genetic diversity, such as balsam poplar ( Populus balsamifera ), are able to naturally colonize these sites and initiate plant succession. This suggests that some tree genotypes are likely more suited for acclimation to the conditions of mine wastes. In this study, two contrasting mine waste storage facilities (waste rock versus tailings) from the Abitibi region of Quebec (Canada), on which poplars have grown naturally, were selected. First, we assessed in situ the impact of vegetation presence on each type of mine wastes. The presence of balsam poplars improved soil health locally by improving physicochemical properties (e.g. higher nutrient content and pH) of the mine wastes and causing an important shift in their bacterial and fungal community compositions, going from lithotrophic communities that dominate mine waste environments to heterotrophic communities involved in nutrient cycling. Next, in a greenhouse experiment, ten genotypes of P. balsamifera collected on both mine sites and from a natural forest nearby were grown in these mine wastes. Tree growth was monitored during two growing seasons, after which the effect of genotype-by-environment interactions was assessed by measuring the physicochemical properties of the substrates and the changes in microbial communities, using a metabarcoding approach. Although substrate type was identified as the main driver of rhizosphere microbiome diversity and community structure, a significant effect of tree genotype was also detected, particularly for bacterial communities. Plant genotype also influenced aboveground tree growth and the physicochemical properties of the substrates. These results highlight the influence of balsam poplar genotype on the soil environment and the potential importance of tree genotype selection in the context of mine waste revegetation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».