Vitamin D deficiency is associated with increased risk of postural hypotension in older men: a cross-sectional analysis from The British Regional Heart Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is growing interest in the role of vitamin D in extra-skeletal health, including postural hypotension. Postural hypotension is found in 1 in 5 community-dwelling adults aged 60 years and above. It increases risk of falls, fractures, cardiovascular disease and all-cause mortality. Better understanding of the aetiology of postural hypotension may help yield more effective treatment options than those that are currently available. AIM: The aim of this study was to investigate the association between circulating vitamin D, parathyroid hormone and postural hypotension. METHOD: This was a cross-sectional analysis of 3620 community-dwelling men living in the UK (mean age 68.6 years; standard deviation 5.5 years). Vitamin D status (nmol/L) was categorised as sufficient (≥50), insufficient (≥25 - <50), or deficient (<25). Parathyroid hormone levels were categorised by quintiles. Postural hypotension was defined by consensus criteria as a decrease in systolic blood pressure ≥20 mmHg and/or diastolic blood pressure ≥10 mmHg that occurred within three minutes of standing. RESULTS: Compared to sufficient levels of vitamin D, vitamin D deficiency increased risk of postural hypotension that specifically occurred within one minute of standing (OR 1.51, 95% CI = 1.06 to 2.15) in multinomial, multiple logistic regression. Neither vitamin D insufficiency, nor elevated parathyroid hormone, were associated with postural hypotension. CONCLUSION: In this study, vitamin D deficiency was associated with increased risk of postural hypotension. Further research may help clarify whether treating vitamin D deficiency can reduce the degree of postural hypotension, or if preventing the progression to vitamin D deficiency can reduce the incidence of postural hypotension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».