Is Osteopontine of Value in Diagnosis of Knee Osteoarthritis?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteoarthritis is a painful chronic joint disease characterized by structural changes to the whole joint, including loss of articular cartilage, development of osteophytes, synovial inflammation, subchondral bone changes, meniscal damage, muscle weakness, and ligamentous laxity. Aim of the Work: To detect osteopontine (OPN) in knee osteoarthritis. Method: 60 patients diagnosed as primary knee OA fulfilling Arthritis Rheum 1986 OA classification criteria, And 60 healthy control were included. All patients subjected to through history taking and full examination, body mass index, plain x ray knees PA view to assess severity according to Kellgren and Laurence grading, plasma and synovial fluid OPN levels, and plasma OPN for control. Assessment of pain for OA patients by patient pain visual analogue scale (VAS) and for functional status by Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), ESR,CRP were done. Results: There was significant difference between both groups regarding plasma osteopontine (p<0.0001), OPN levels in OA patients in plasma and synovial fluid was correlated with each other (p<0.0001), patient pain VAS, WOMAC score, K-L grading were correlated with plasma OPN levels with p value (0.001, <0.001, <0.001), and with synovial fluid OPN levels in primary OA patients with p value (0.008, <0.001, <0.001) respectively. ESR positively correlated with plasma OPN p = 0.004. Conclusion: OPN is higher in OA patients more than control, and it is higher in synovial fluid than plasma in knee OA patients, OPN correlated with markers of systemic inflammation and has impact on functional status so it can be used as a diagnostic and prognostic factor in knee osteoarthritis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle