Time for a Change? A Research Update and Pilot Study Results on Academic Time-Based Decision-Making
Notice bibliographique
Résumé
Engineering students in Canada and around the world are facing numerous challenges with their time, including absenteeism from class, surface approach to learning, and high stress levels. A research study to understand the time management habits of engineering students is ongoing and a pilot study has been completed. This paper contains an overview of the relevant background theories, the application of these theories to a new survey instrument, and the pilot study used to test and improve this instrument. The new survey instrument on time management and decision making was required as existing instruments published in the literature were considered to be flawed and inadequate for this study. The new instrument incorporates a decision-making dimension following the think-plan-do models of self-regulated learning theories. Analysis of this instrument will assume clusters, rather than factors, of time management behaviours to be the basis for grouping individuals. The pilot study was conducted on a number of self-selected graduate engineering students in November 2019. Participants filled out an online survey and then some volunteered for a think-aloud interview. Changes resultant from the pilot study analysis included question modifications, Likert scale modifications, and user experience improvements. The pilot study resulted in an overall improvement to the validity, reliability, and completeness of the survey instrument. The full study is currently being administered to undergraduate engineering students. The results will be published to help inform the manner in which time management is taught and used by engineering students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».