Phonetic drift reveals interconnected phonological representations in simultaneous bilinguals: A case study of English and Czech stop consonants
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The interconnectedness of phonological categories between the two languages of early bilinguals has previously been explored using single-probe speech production and perception data. Our goal was to tap into bilingual phonological representations in another way, namely via monitoring instances of phonetic drift due to changes in language exposure. Design: We report a case study of two teenage English–Czech simultaneous bilinguals who live in Canada and spend summers in Czechia (Czech Republic). Voice onset time (VOT) of word-initial voiced and voiceless stops was measured upon the bilinguals’ arrival to and before their departure from a two-month stay in Czechia. Data and Analysis: Each bilingual read the same set of 71 Czech and 58 English stop-initial target words (and additional fillers) at each time of measurement. The measured VOT values were submitted to linear mixed effects models, assessing the effects of target language, measurement time, and underlying voicing. Findings/Conclusions: After the immersion in a Czech-speaking environment, for both speakers the count of voiced stops realized as prevoiced (i.e., having negative VOT) increased and the measured VOT of voiced stops (appearing different for English and Czech initially) drifted towards more negative (more Czech-like) values in both languages, while no change was detected for the voiceless stops of either English (aspirated) or Czech (unaspirated). The results suggest that the bilinguals maintain three-way VOT distinctions, differentiating voiceless aspirated (English), voiceless unaspirated (Czech), and voiced (English–Czech) stops, with connected bilingual representations of the voiced categories. Originality: Data on phonetic drift in simultaneous bilinguals proficient in their two languages have not previously been published. Significance/Implications: We show that observing phonetic shifts due to changes in the ambient linguistic environment can be revealing about the organization of phonological space in simultaneous bilinguals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».